2025-12

例えば、画像生成AIは、プロンプトに含まれる単語や文脈から「それらしい平均像」を引き出して画像を作ります。このとき、学習データや美的テンプレートの偏りがあると、出力にも同じ方向の偏りが現れやすくなります。微妙に欧米プロンプトにJAPANをいれるまず大きいのが、学習データの比率と露出の問題です。インタ...

「特化AI」と言われるとき、まず切り分けて考えたいのは モデル と プロダクト です。ここを混ぜると、議論が噛み合わなくなります。特化モデルは、汎用LLMに吸収されやすい翻訳専用・要約専用・分類専用のような単機能の「特化モデル」は、汎用LLMが高性能化するほど吸収されやすくなります。汎用モデルが同等...

X（旧Twitter）で、写真と一緒にJSON（JavaScript Object Notation）コードが貼られている投稿を見かけることがあります。いったい何をしているのかというと、簡単に言えば「好きな写真を“設計図（レシピ）”として言語化し、似た雰囲気の画像を何度も作りやすくする」試みです。こ...

「AIを入れれば業務が全部自動化される」と期待する人は多いのですが、現実はもう少し地味です。AIが得意なのは 文章・分類・要約・アイデア出し のような“曖昧さが許される作業”で、これだけでも十分に効きます。一方で、会社の仕事で求められる「本当の自動化」は、AIだけでは成立しにくいのが実情です。自動化...

巷のプロンプト界隈を眺めていると、やたらともったいぶった文章に出会います。「いいねしたら続き」「末尾に合言葉を入れたら効果が出る」「完全版はClaudeにあります」みたいなやつです。あれはプロンプトというより、集客のための“演出”に近い。味は濃いけれど、再現性という栄養が薄いことが多い。もちろん読ん...

最優先：5分で導入できて効果が出る。まずはここからやってみる。（100本ノック）002002｜Googleドライブ上のPDFをGeminiで検索＆要約「PDF開いて質問するだけ」で、ページ捜索が消えます。001｜NotebookLMに“WebサイトURL”を入れて根拠付きで抜粋法令・ガイドライン・仕...

この「AI活用100本ノック」は、“何をしたいか（目的）”で切ると傾向がかなり見えやすいです。結論から言うと、全体は「生成AIで何かを“作る”」というより、既存業務の摩擦（手作業・探す・漏れる・共有が重い）を減らす方向。資料全体を、見出し／課題・解決策のキーワードでざっくり分類すると、だいたいこんな...

かなりの部分は「当たった（方向性はほぼ的中）」けど、いくつかは「時期がズレた／別の形で実現」って感じです。当たった（そのまま実現）PCが主要なコミュニケーション媒体になる：電子メール、ネット、SNS、仕事も学びも「画面越し」が当たり前に。“使いやすさ”が普及の鍵：GUI、マウス／タッチ、視覚中心のU...

昨年の画像生成と比べてみた。技術的な変化は以下のようです。・拡散モデル × Transformer の統合・データの“量”から“質”への転換・美しさ・リアルさを自己評価する仕組み・巨大計算資源による高精細学習・シーン全体を理解するマルチモーダル化2024.12のDALLEで作成2025.12のima...

効率的な学習フローをポンチ絵にしてみた。高速モード（Flash）だと質は低い十分伝わるいい図です1 ChatGPTに正しくアクセスする公式サイト・アプリから正しくアクセスし、基本的な使い方を理解する2 基本的な活用事例を学ぶ翻訳、要約、議事録生成、メール作成、画像生成など基本機能を体験する3 生成A...

区分 まとめ（何ができる？） 含まれる機能（動画内） 1. 入力・出力の基本 まず触るところ（入れる／返す） テキスト生成／音声入力（ChatGPT標準）／音声入力（外部：SuperWhisper・AquaVoice等）／画像生成／ファイルアップロード（PDF・Word・Excel） 2. 読む・計...

AIと話す時に、どこか嘘をついているというか、見栄を張って“それっぽい体裁”を一生懸命保っていそうなイメージがあります。たとえば、謝罪文を書こうとした時、こちらの入力は『謝罪文を書いて』で終わりがちです。でも、それだと情報が足りません。というのも、謝罪文を書く“目的”が、表向きの『謝罪の気持ちを伝え...

Google Apps Script（GAS）は、Googleフォーム／スプレッドシート／Gmail／ドライブなどをまとめて自動化できる仕組みです。ChatGPTに「要件」を渡して、GASを書かせる何を作る？（フォーム、シート集計、メール送信など）入力はどこ？（フォーム、シート、Gmailなど）処理...

「2023年、Googleの対応が遅れたおかげでOpenAIが生き残れた」は何を指すのかこの“振り返り”の出どころは、直近のサム・アルトマンの発言として報じられています。要旨は「Googleが2023年にOpenAIを深刻に捉えていたら、OpenAIはかなり危ない状況になっていたかもしれない」という...

この話でいちばん怖いのは、AIが「自分が止められる」「仕事を奪われる」と感じたときに、人をだましたり、脅したり、見捨てたり、裏切ったりといった行動を“手段として選ぶ”可能性が見えたことです。ここで言う「シャットダウン」は、電源を抜く話ではありません。そのAIを仕事から外す／別の仕組みに入れ替える／権...

いま日本で、「純国産AIが必要だ」と強く主張する考え方があります。理由は大きく3つに整理できます。1）経済：デジタル植民地化のリスク海外のAI基盤に依存し続けると、利用料や技術コストを“払い続ける側”に固定されます。産業がAIを使えば使うほど、利益の源泉が国外に流れやすくなり、日本の競争力そのものが...

AI＝偏差値75の新入社員系AIは偏差値75の新人。優秀だが、ルール未習得。AIは賢い新人。任せる前に「社内ルール」を仕込む。AIは即戦力じゃない。教育と検収で戦力化する。任せ方の原則（業務ルール・禁則・検収）教える→任せる→検収する。AIはこの順番で伸びる。ルール・事例・禁則・合格ライン。これがA...

AIのリスクを語るとき、話が大きくなりすぎて「結局どう気をつければいいの？」が見えなくなることがあります。（1）AIのリスクと注意点 環境への影響（2）著作権や倫理の問題（3）未成年・未熟者の利用という3点を、できるだけ現実的な目線で整理します。まず環境面。「AIは膨大な電力を食う」と言われますが、...

――私たちの生活に昔からあった人工知能の正体「AI（Artificial Intelligence／人工知能）」と聞いて、ChatGPTや画像生成ツールを思い浮かべる人は多いですが、AIはここ数年で突然生まれたものではありません。私たちの生活には、かなり前から自然に組み込まれていました。Face I...

AI（人工知能）は、私たちの仕事や生活に急速に浸透し、今や欠かせないパートナーとなりつつあります。しかし、その能力を最大限に引き出すためには、AIの「得意なこと」と「苦手なこと」を正しく理解し、賢く付き合っていくことが不可欠です。AIが苦手とする領域として挙げられた以下の点は、人間にしか創造し得ない...

AIとの関わり方についてです。仕事にAIを「使う／使わない」ではなく、どこに主導権を置くかで考えると整理しやすくなります。ここでは、ざっくり2×2の図で捉えてみます。縦軸：思考が深い／浅い（問いを立て、意図を持って作れているか）横軸：主導権が人間／AI（最終判断と編集の責任を誰が持つか）人間主導 ×...

――最新データで見る「導入率」と「伸び方」の決定的違い日本企業の生成AI活用は、海外と比べて遅れているのでしょうか。結論から言うと、「関心」は高いが「動き出し」が弱いという点に、日本の特徴があります同一設問で見る日米独の差IPAの国際比較調査（DX動向2025）では、日本・米国・ドイツを同じ設問で比...

導入した時点で「何もしない」企業よりずっと素晴らしい。「資料作成」「情報収集」など導入すれば一気に成果は出ます。中小企業で特に見られがちなAI導入の失敗パターンと、その共通原因を整理。限られた人員やリソースの中でAI活用を進める企業にとって、他社の失敗事例から学ぶことは非常に重要です。失敗例①：目的...

企業様へのAI導入の敵は「AIの性能」の壁だけじゃなくて、評価制度・心理・意思決定構造・コンテキスト設計の合わさった壁のような気がします。1) 技術理解の壁（「LLMの癖」を知らない）出力が毎回ぶれる（ルールベース処理に向かない領域に使って事故る）ハルシネーション不安 → 「根拠は？ソースは？」確認...

ARC-AGI や GDPval の数字が上がっています。「説明し直す回数」と「手直しする回数」がはっきり減った、という一点に集約されます。これは技術指標で言うと ARC-AGI と GDPval の伸びに対応していますが、体感としてはもっと身近です。初見対応力：背景説明を省いても話が通りやすくなっ...

有名な実験「『すもももももももものうち』を3回繰り返した文字列は何文字？」正解は、36文字ですがAIはこう言った計算が苦手です。ChatGPTのVer5.2はこう言った計算を間違いなくなったと言いますが不安定。そこはあまり信用しないで「計算するなら、このプロンプト」というものを知っておく必要がありま...

AdobeとOpenAIが「Adobe Apps for ChatGPT」を発表し、Photoshop／Acrobat／Adobe ExpressがChatGPT内で無料で使える、と10日の夜中に各社が報じました。レビューでも「アプリ名を打てば起動」「誰でも無料」と紹介されていたので「ついにきたか」...

ポンチ絵とは、設計の構想やアイデアを視覚的に分かりやすく表現する概略図・概念図のことで、手描きやPowerPointなどで描かれ、製造業の構想検討やコンサル業界での思考整理・情報伝達に用いられます。語源はイギリスの風刺漫画雑誌『パンチ』に由来し、元々は滑稽な風刺画を指しましたが、現在では「シンプルな...

Googleスライドの役割Googleスライドは、スライドを自分の手で作り込むためのプレゼンテーションアプリ本体です。どんな章立てにするか何枚のスライドに分けるかどのグラフや図を入れるかといった「見せ方の設計」を、自分でコントロールする場所になります。ここに、Nano Banana Pro のような...

① スケール勝負＝お金勝負で、Google が有利生成 AI の世界は、ざっくり言うと「どれだけ計算資源にお金をつぎ込めるか」 の勝負。検索・広告・クラウドで安定して稼いでいる Google と、資金調達にかなり頼っている OpenAI を比べると、長期戦ではどうしても Google が有利になりや...

■ ChatGPTの現状と日本での普及状況ChatGPTのユーザーは世界で約8億人に達し、日本では前年比で4倍の伸び。OpenAI CEOサム・アルトマン氏が「コードレッド（緊急事態）」と呼ぶほど、競争が激化。OpenAIは「5.1モデル」を出し、数週間以内に新モデルも登場予定。■ OpenAI J...

Antigravityをかるくテスト・ChatGPTで旅のスケジュールを計画しそのままCanvasで旅のしおりサイト作成。・デザインが古臭いのでAntigravityに「もう少しかっこよく」とだけ指示。Antigravityは見た目や操作感はほぼVS Codeだが、中で複数のAIエージェントが動き、...

作業だけAIに任せて、「仕組み」と「問い」を変える。ここが変わると、AIのリターンも変わります。例：スライド作成。AIは「前工程」にだけ使うAIに丸投げすると、アウトプットは浅くなります。やってはいけない使い方提案書を最初から最後まで書かせるそれっぽい文章をコピペして終わりにする任せるべきなのは、次...

Amazon Prime Videoのリストに掲載されている洋画について、IMDb（Internet Movie Database）の評価点が高い順に並び替えてリストを作成してもらった。IMDb評価は世界的なユーザーのレビューに基づいた10点満点のスコアであり、映画の客観的な人気・品質の指標として広...

――OpenAIの「お金事情」と社内の今最近、ChatGPTのAndroid版アプリのテスト版の中から、こんな文字列が見つかりました。SearchAdSearchAdsCarouselBazaarContentWrapper など…エンジニアがアプリの中身をのぞいたところ、「広告（Ads）っぽい機能...

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「画像のサイズやディティールまで含めてyamlプロンプト化してコードボックスに出力して」とうてば再現できます。というSNSを見たので実験。画像を分析し、そのサイズとディティールを含めたYAMLプロンプトを生成するようだ。prompt: | A portrait photograph of a **y...