AI＝偏差値75の新入社員系
- AIは偏差値75の新人。優秀だが、ルール未習得。
- AIは賢い新人。任せる前に「社内ルール」を仕込む。
- AIは即戦力じゃない。教育と検収で戦力化する。
任せ方の原則（業務ルール・禁則・検収）
- 教える→任せる→検収する。AIはこの順番で伸びる。
- ルール・事例・禁則・合格ライン。これがAIの取説。
- AIは検収前提。人間の“合否判定”が品質を作る。
- AIは放置で劣化、検収で進化。
導入の芯（小さく始めて育てる）
- 小さく導入、正解を貯めて、精度を育てる。
- 小さく回して、正解データ化。AIは“学習ループ”で強くなる。
- コパイロットを、検収ループでエージェントに育てる。
日本企業向けの優先順位（コスト削減より先）
- コスト削減より先に、“人が足りない仕事”からAI。
- AIはまず「やりたくない」「繰り返しで辛い」から効かせる。
- AI導入は節約より、人手不足の穴埋めから。
推進の要（トップダウン）
- AIは現場だけでは進まない。決めるのはトップ。
- AI活用はトップダウンが最短距離。
