OpenAIがGoogleに勝てない理由

① スケール勝負＝お金勝負で、Google が有利

生成 AI の世界は、ざっくり言うと「どれだけ計算資源にお金をつぎ込めるか」 の勝負。

検索・広告・クラウドで安定して稼いでいる Google と、資金調達にかなり頼っている OpenAI を比べると、長期戦ではどうしても Google が有利になりやすい です。

② 組み込み先のサービスの数が、Google は桁違い

Google：検索、Gmail、カレンダー、スライド、ドキュメント、Android、Chrome、YouTube…
OpenAI：ChatGPT 本体＋API が中心

同じようなモデルを作ったとしても、Google はそれを たくさんの既存サービスに一気に組み込んで、価値と売上を同時に上げやすい です。

OpenAI はプロダクトの数が限られているので、どうしてもビジネスの広がり方で差がつきます。

③ インフラ（TPU＋クラウド）を自前で最適化できる

Google は、自社設計の TPU と巨大データセンターを持っていて、モデルの学習も推論も、自分たちでコスト最適化できる 立場です。

一方で OpenAI は、基本的に NVIDIA の GPU と、他社クラウドに依存しています。その結果、「原価の構造の差」＝「スケールのしやすさの差」 になりやすいです。

④ データ量と研究の積み上げで、少しずつ差が開く

Google は、YouTube、Android、検索ログ、音声入力など、外には出てこないデータを大量に持っています。

しかも、画像・動画・音声・言語の研究を10 年以上かけて積み上げてきた 会社でもあります。

公開データだけなら他社も同じ土俵ですが、そこに 「自社のプラスアルファのデータ」 が乗ることで、Google が一歩先に行きやすい構図になっています。

⑤ 先行者優位が効きにくい市場構造

生成 AI のサービスは、だいたい URL や API を変えるだけで乗り換え可能 です。モデル同士の性能差も、一般ユーザーからするとだんだん分かりづらくなっています。
そのため、「最初にバズった OpenAI」だからといって、そのまま市場を独占し続けるとは限らない 構造。

⑥ 一番走ったぶん、一番コストをかぶっている OpenAI

OpenAI は、ChatGPT を世界中に使ってもらうことで、莫大な推論コストを背負ってきました。
ただユーザーは、ちょっと不満があれば別サービスにすぐ移れる ので、「先に頑張ったからといって、報われ方が大きいとも限らない」という難しさがあります。

⑦ GPT-4 リークで「魔法感」が薄れた

GPT-4 のリーク情報から、中身は 1.8 兆パラメータ級の Mixture of Experts など、超巨大スケールのモデル であることが分かりました。つまり、「謎の秘伝のタレ」ではなく、トランスフォーマーをひたすらスケールさせた再現可能な技術だという認識が広まりました。そうなると、お金とインフラを持つ Google のような企業が、時間をかけて追い越しやすい 形になります。

⑧ Google はモデル＋インフラ＋アプリを全部まとめて持っている