この「AI活用100本ノック」は、“何をしたいか（目的）”で切ると傾向がかなり見えやすいです。結論から言うと、全体は「生成AIで何かを“作る”」というより、既存業務の摩擦（手作業・探す・漏れる・共有が重い）を減らす方向。
資料全体を、見出し／課題・解決策のキーワードでざっくり分類すると、だいたいこんな配分。
さすがDeNA開発やコーディングまで使っている比率も多い。
デザイン・画像・動画：6
自動化・オペレーション：27
開発・コーディング：19
要約・議事録・ナレッジ：12
データ分析：12
資料・文章制作：10
セキュリティ・品質：8
調査・検索・理解：6
Geminiが63/100で突出して多いです。
次点がNotebookLMとCursorで各13程度でchatgptは6で3番手。
見える傾向
- AI単体ではなく「既存ツール＋AI」で詰まりを抜く
Meet文字起こし→Gemini整形→NotebookLM集約など、議事録や検索の手間を減らす設計が多いです。 - 一番多いのはルーティン作業の自動化
リネームや通知→チケット起票など、「虚無」「漏れ」を仕組みで潰しています。 - ドキュメント化・引き継ぎが現実的に強い
口頭説明を起こして文章化し、NotebookLMで“いつでも聞ける状態”にするのが王道です。 - データ分析は「入口」をAIで短縮
要件→SQL生成、ログ分析用の一度きりスクリプト作成など、最初の壁を越える使い方が目立ちます。 - セキュリティ／品質もAIを工程に組み込む
レビューや脆弱性の洗い出しをAIに寄せ、品質を上げる方向で使っています。 - クリエイティブは少数だが目的が明確
挿絵生成などで「素材探し」や「合意形成」のコストを下げています。
A. ガチ開発/運用（エンジニア向け）36本
B. ローコード自動化（“非エンジニアでも行ける”層）12本
C. 非開発（企画・制作・一般業務）52本 に分けれると思います。
B（ローコード自動化）12本
傾向：Google Workspace（特にGAS + スプレッドシート + Slack/メール）に寄っていて、「一回作れば毎回ラク」なネタが中心です。
GASで“整理・変換”系（ファイル/CSV/シート）
- 011：Geminiでファイル名変更を瞬時に完了：GASマクロ＋ターミナルで一括リネーム
- 015：HR×Gemini：異動情報CSVをGASで部署別に自動可視化（権限制御も）
- 081：Geminiで5分Diffツール作成：仕様書スプレッドシートの差分を自動検出
- 090：Gemini活用でデータ最適化：スプレッドシートの大改修をGASで一括対応
通知・連携の自動化（Slack/Jira/メール）
- 012：GeminiでGAS作成＆JIRA自動起票：Slack通知→チケット起票
- 037：Gemini、VertexAI活用！社内ミーティングの議事録をAIが再要約→Slack共有まで自動で
- 062：Gemini＋GAS：メール重要度仕分け＋サマリ通知
調査フローの自動化（Deep Research連携）
- 060：Gemini & Deep Research：頻出ワード抽出→調査プロンプト生成まで自動化
GAS開発を速くする（動画→コード/エラー回避）
- 096：動画×Geminiで時短GAS作成：録画画面からコード生成
- 099：GeminiでGASエラー回避：設計原則・制約条件で手戻り防止
クリエイティブ自動化（Photoshop等）
- 087：Gemini/ChatGPT：PhotoshopをJSXで自動化
その他
- 061：ChatGPTを活用！：GAS未経験者が工数管理ツールをAIと作成
C（非開発）52本
傾向：量が多いのはCで、調査・要約・資料化・会議後処理・制作支援が主戦場です。
「AIを右腕にして“判断と表現”を速くする」タイプがずらっと並びます。
調査・理解（検索/要約/学習）19本
- 001：NotebookLM活用でWebサイト参照が爆速化
- 002：Gemini活用のGoogleドライブ連携
- 005：Gemini活用で動画での学習を効率化
- 006：Meet・Gemini・NotebookLM活用
- 007：NotebookLMのマインドマップ活用
- 009：GeminiのDeepResearch活用術
- 010：NotebookLM活用
- 027：Deep Researchで諸外国の概況把握
- 039：Deep Research活用！：新規事業検討で“外部環境”を一気に把握
- 043：Gemini活用で調査の質を底上げ：Deep Researchで論点を漏らさない
- 044：NotebookLMでFAQ作成：資料を読ませて即FAQ化
- 048：NotebookLM活用：膨大なドキュメントから必要情報を素早く抽出
- 050：Gemini の Deep Research 活用！
- 053：Gemini活用：社内の質問対応を“まずAI”に寄せる
- 054：NotebookLMで社内FAQ整備：問い合わせ削減
- 056：Gemini活用で採用・広報支援：情報整理から発信まで
- 077：Gemini活用！：業界事例の収集を高速化
- 086：Geminiで研修用動画作成！
- 092：NotebookLMで共有工数削減！
会議・議事録・ナレッジ共有 10本
- 031：Gemini活用で資料作成の手間を削減！
- 035：Atlassian Rovo活用！
- 047：Geminiで議事録を分析＆アジェンダを再整理！
- 057：Google Meet×Gemini：会議の要点抽出
- 059：NotebookLMで議事録→共有を加速
- 063：Geminiで議事録要約：共有スピードUP
- 064：GoogleMeet/Geminiでドキュメントレビュー効率UP！
- 070：NotebookLMでオンボーディング：キャッチアップを短縮
- 093：Gemini活用！動画制作を時短
- 094：Geminiを活用！
文章・資料・企画（構成/コピー/校正）10本
- 018：デザインツール初心者がGemini活用でモック作成！
- 019：Geminiでコピーライティングの考え方とワーディングを分析
- 036：Fireflyでプレゼン資料の挿絵作成：イメージに合う挿絵がない？
- 040：Geminiで提案資料の構成を高速化
- 041：Gemini活用で提案書を改善：説得力UP
- 042：Gem活用で告知文章作成
- 052：NotebookLMで社内説明資料のたたき台作成
- 074：Gemini/Canvasで文章校正！
- 076：Gemini Canvasでスライド作成！
- 082：Geminiでプロンプト改善！
デザイン・画像・動画（制作支援）5本
- 016：画像をGeminiで取り込みカレンダーに自動登録！
- 068：Geminiをデザイナーが活用！
- 071：GeminiでCSS修正が爆速化！
- 078：Figma Makeでプロトタイプ開発！
- 089：Gemini活用！
その他（業務運用/健康など）8本
- 014：ChatGPT活用で研修教材を作成！
- 032：Geminiでアンケート準備！
- 033：Gemini + Clineで工数見積もり
- 034：NotebookML活用！
- 046：Geminiで業務効率化
- 058：Gemini活用！：面倒な新旧対照表の作成を自動化！
- 079：GeminiをAIパーソナルトレーナーに！
- 100：Gemini Canvas + Google Sitesでプロト開発！
ざっくり結論として見える傾向
- B（12本）は「Google Workspace自動化」一点突破で、再現性が高い（横展開しやすい）
- C（52本）は“知的作業の増幅”：調査→理解→資料化→共有、制作支援、校正など「人がやるけど重い」部分を削っている
- なので、全体像としては “Gemini中心のナレッジワーク改善（C）が母体”で、そこから“GASで仕組み化（B）”に伸びている感じです（AIが増殖し、GASが定着させる…みたいな生態系です）
