昔のプロンプト同様にSNSでSkillsが氾濫してます。

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以前は「このプロンプト使って」が大量に流通していましたが、最近はそれが Skills に置き換わっただけで、同じ現象が起きています。正直、そのまま配布されるSkillsは意味が薄いことが多いです。

本当にやってほしいのは、次の流れです。

一度AIと壁打ちして構築した内容を、AIにSkillsとして書かせる。

これはClaudeやAntigravityの“Skills(機能)”の作り方としておすすめです。
考え方としても、Skillsの設計思想(再利用できる手順・素材・例をパッケージ化する)と整合します。


「壁打ち→Skills化」が良い理由
  • 壁打ちで出てくるのは「判断基準」「例外」「NG」で、ここが品質を決める
  • Skillsはそれを**“レシピ化”して固定**できる(毎回プロンプトで説明しない)
  • 結果として、出力のブレが減り、作業が速くなる

実務での最短手順(おすすめ)
  1. 壁打ち(AIと設計)
     目的/前提/成功条件/失敗例/判断基準/出力フォーマットを詰める
  2. 抽出(AIに要点化させる)
     「ルール」「手順」「チェック項目」「例外」「テンプレ」を箇条書きにする
  3. Skillsとして整形(AIにSKILL.md化させる)
     AntigravityのSkillsは、SKILL.mdに加えて scripts / resources / examples を同梱できる、という整理が分かりやすいです。
     置き場所は .agent/skills/ 配下にまとめる説明も見られます。
そのまま使える「SKILL.md」ひな形
# <Skill名>(例:LP改善提案レビュー)

## 目的
- 何を達成するSkillか(1〜2行)

## 発動条件(いつ使うか)
- 依頼のトリガー
- 使わない条件(禁止/対象外)

## 入力(ユーザーに求めるもの)
- 必須:
- 任意:
- 不足時の質問テンプレ:

## 出力(形式を固定)
- 見出し構成:
- 文字量の目安:
- 必ず含める項目 / 禁止表現:

## 手順(Step by Step)
1. 現状把握(何を確認)
2. 課題抽出(判断基準)
3. 打ち手(優先順位つき)
4. リスク/注意点
5. 次アクション(チェックリスト)

## 品質チェック(自己検査)
- 事実と推測を分離しているか
- 抜け漏れ(〇〇、〇〇、〇〇)がないか
- 出力フォーマットが崩れていないか

## 例外処理
- ケースA:
- ケースB:
★Skills化させる「指示文例」(以下をコピペして最後に壁打ちログ/メモを貼けて)

あなたは Skillsの作成者です。
以下の「壁打ちメモ」を読み、再利用可能なSkillに変換してください。

要件:
– SKILL.mdとして出力
– 「目的」「発動条件」「入力」「出力形式」「手順」「品質チェック」「例外処理」を必ず含める
– ルールは曖昧語を避け、判断基準を明文化
– ユーザーに追加質問が必要な場合は「不足時の質問テンプレ」にまとめる

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