Google DeepMindのまとめ

「Google DeepMind」どんどん強くなります

Gemini 2.5 Pro
テキスト生成は強い。LMArenaとかのベンチマークでトップ争いしてるし、論理的な回答やコード生成でも安定感ある。ただ、ChatGPTのGPT-4oがマルチモーダルで追い上げてきてるから、「最高性能」ってのは分野次第かも。まだ一歩リードって感じ。
Veo 2
動画生成は4K対応で編集機能も進化、クオリティは確かに高い。RunwayのGen-3やOpenAIのSora（まだ全貌不明だけど）と比べても遜色ないけど、「最高」かどうかはユースケースによる。モーションの自然さはVeo 2が勝ってるって声もあるけど、生成速度とかで競合に負ける場面も。
Imagen 3
画像生成はトップクラスだけど、ChatGPTの4o Image Generationがテキストレンダリングやプロンプト理解で強い。リアルな写真風もイラストもいけるけど、4oの「会話から画像を進化させる」柔軟性に押され気味な印象。
Gemini Deep Research
リサーチツールとしてはバッチリ。大量のデータや論文をサクッとまとめる力は他のモデルより一歩抜きん出てる。4oもコンテキスト理解は強いけど、DeepMindの構造化データ処理や専門性の深さにはまだ及ばない感じ。研究者にはGeminiが人気。
Agent2Agent Protocol
AIエージェント同士の協調プロトコルは未来感あり。オープンで柔軟な設計は高評価だけど、まだ実用例が少ないから「最先端」のインパクトはこれから。xAIのエージェントフレームワークとか、Metaのマルチエージェント実験とも競合しそう。

項目	特徴	競合との比較	強み	弱み
Gemini 2.5 Pro	高性能テキスト生成、論理的回答、コード生成。ベンチマークでトップクラス。	GPT-4o（ChatGPT）、Llama 4がマルチモーダルで追い上げ。分野によっては互角。	論理的なタスクや複雑な質問で安定。幅広いユースケースに対応。	超クリエイティブなタスクでは4oにやや劣るかも。キャラの「楽しさ」はGrokに負ける？
Veo 2	4K動画生成、編集機能強化。モーションの自然さが特徴。	Runway Gen-3、Sora（詳細不明）と競合。クオリティは拮抗。	高解像度で自然な動き。プロ向け編集ツールとの連携がスムーズ。	生成速度がやや遅め。Soraの全貌次第では逆転される可能性も。
Imagen 3	写真風からイラストまで高品質な画像生成。プロンプト対応力も高い。	4o Image Generation、MidJourneyと競合。4oのテキスト処理や柔軟性に押され気味。	多様なスタイルで安定感あり。商用利用での信頼性高い。	4oの「会話から進化する画像生成」に比べるとインタラクティブ性が弱い。
Gemini Deep Research	大量データや論文の処理に特化。構造化データ分析が得意。	GPT-4oのリサーチ機能、xAIのGrokと比較。専門性ではGeminiが一歩リード。	学術やビジネスでの深掘りリサーチに最適。結果の整理が分かりやすい。	カジュアルな質問や軽いトピックではオーバーキル感あり。
Agent2Agent Protocol	AIエージェント間の協調プロトコル。オープンで柔軟な設計。	xAIやMetaのエージェントフレームワークが競合。まだ実用例少ない。	未来のマルチエージェントシステムの基盤になり得る。スケーラビリティ高い。	現時点で実用例が少なく、インパクト不明。普及には時間かかりそう。