実際、AIをExcelに特化して活用すれば、日常業務での生産性が大きく向上すると考えていますが、実践している会社は少ないです。
Excel関連の作業は、意外と時間を奪われるものですが、AIを取り入れれば、もっと重要な業務に集中できるようになります。
私もエクセルに詳しいわけではありませんが、AIというかChatGPTを活用した具体例をいくつかご紹介します。
難しい関数をAIに聞く
利点：Excelには多種多様な関数があり、理解には経験が必要です。でも、ChatGPTなら複雑なIF関数や統計関数を瞬時にサポートしてくれます。
実用例：「MATCH関数とINDEX関数をどう組み合わせるのか？」と尋ねれば、すぐに具体的な手順が提案されるのです。
美しくないデータを整える
利点：データクレンジングは煩雑で時間のかかる作業。ChatGPTを使えば、重複除去や形式統一が効率化され、分析に早く着手できます。
実用例：バラバラな日付フォーマットのデータを整理するのも、ChatGPTに任せればあっという間です。
マクロをAIに書いてもらう
利点：VBAマクロは便利だけど、初心者にはハードルが高いもの。ChatGPTに要件を伝えるだけで、必要なコードを出力してくれます。
実用例：「特定の列をフィルタリングして新しいシートにコピーするマクロ」を作りたいとき、ChatGPTが手際よくコードを提供してくれます。
昔の古いマクロを修正する
利点：古いマクロのコードが複雑でわからないことも多いですよ。そんな時は、ChatGPTがコードの意味を解説したり、修正のアドバイスをくれます。
実用例：最新のExcelバージョンに対応させる修正も、ChatGPTの手を借りればスムーズに進められます。
ダミーデータを作成する
利点：研修や練習用にダミーデータを作るのは手間のかかる作業です。でも、ChatGPTに条件を伝えれば、すぐに必要な形式のデータを生成してくれます。
実用例：「ランダムな売上データを用意して」とお願いすれば、トレーニング用のデータが瞬時に手に入ります。
PowerQueryの関数を書く
利点：PowerQueryは慣れるまで難しいですが、ChatGPTなら複雑な構文も丁寧に教えてくれます。データソースを統合する時などに非常に役立つのです。
実用例：「複数のテーブルを条件に基づいてマージする方法」を聞けば、すぐに解決策を提示してくれます。
AIは万能ではありませんが、適材適所で使えば極めて実用的です。Excelに特化して活用するのは、まさに効果的といえます。
