AIを「使うこと」そのものが目的化してしまう例は少なくありません。
特に導入初期や流行時には、「AIを使ってます」と言えることが一種のゴールになってしまい、本来の目的──たとえ業務効率化・売上増・人手不足の補完・品質向上など──から目が離れがちです。
AIはあくまで手段の一つ。しかも、その使いどころを見極めないと逆に余計な手間が増えることすらあります。
「AIだと一瞬でホームページができます」と謳うインフルエンサーは、信じないでください。
サイト作成」に関しては、現時点（2025年）でもAIだけで完結させるのは難しいです。
以下の理由があります
| 項目 | 課題 | 根拠・解説 |
|---|---|---|
| 意図の汲み取り | ブランド文脈や微妙なトンマナをAIが理解しきれない | AIの訓練データに依存し、誤解も多い |
| UX／動線設計 | ペルソナごとの導線最適化は人の経験が不可欠 | 専門家も「良いデザインは紙スケッチから」と指摘（Medium） |
| 法的・契約表記 | 業種ごとに異なる法規対応は人の監修が必要 | 実務トラブル例が多数（同上） |
一方、「運営・管理」にはAIが向いています
- 反復タスク：価格更新・在庫反映など定型作業を自動処理
- 監視タスク：リンク切れ・表示崩れ・404巡回
- 分析タスク：GA4／Search Consoleのデータ要約と改善提案
- 提案タスク：ブログネタ・SNS文案の生成
制作の工程においては、人間が主体となり、AIはあくまで補助的な役割を担うのが現実的です。一方で、運営の段階では、AIによる自動化を基本としつつ、人間が最終的な検収を行う体制が、実効性のある運用モデルといえるでしょう。
