Youtubeなどや音源から文字起こしできるツールが便利なので覚書。
多くの人達は自分でやらなくてもいい仕事を自分でやってしまっているが、その代表が文字起こしだと思っています。先日少しお伝えした内容を覚え書き。
各ツールやサービスの文字起こし精度を10段階で評価し、あわせて解説します。
精度評価は、一般的なユーザー体験や複数のレビューに基づいています。
1. Google Cloud Speech-to-Text
精度評価: 9/10
理由: Google Cloud Speech-to-Textは、多言語対応と音声認識精度で非常に高い評価を得ています。背景雑音が少ない場合には特に高い精度で文字起こしができます。専門用語や話し方が明瞭である場合、特に優れた結果をもたらします。ただし、複雑なアクセントや方言があるときは若干精度が下がる場合があります
2. Otter.ai
精度評価: 8/10
理由: Otter.aiは一般的な会話の文字起こしには非常に適していますが、技術用語や専門的な分野では精度がやや低下することがあります。自然な話し言葉には強いですが、話者が複数いたり、話し方が速い場合には誤認識が発生しやすいです。
制限: 無料プランでは1ヶ月に600分までという制限があり、長いファイルや高度な機能は有料版が必要です。
3. OpenAI Whisper
精度評価: 9/10
理由: Whisperはオープンソースで提供されており、特に複数言語の対応や高い精度が特徴です。特にノイズの多い環境や話者が異なる場合でも高い精度を発揮します。日本語の認識にも強く、技術的にはGoogle Cloud Speech-to-Textに匹敵する性能があります
4. Aegisub
精度評価: 6/10（自動音声認識機能がないため手動作業ベース）
理由: Aegisub自体は自動文字起こし機能がないため、手動で音声を聞きながら字幕を作成することになります。そのため、完全に自動的な処理に比べると時間がかかり、精度は作業者のスキルに依存します。ただし、プロフェッショナルが使用するツールとしては非常に高い信頼性があります。
制限: 自動認識機能はないため、完全な手動作業が必要です。
Google Cloud Speech-to-Text: 9/10 – 高精度、特にクリアな音声環境で。
Otter.ai: 8/10 – 会話の文字起こしには強いが、専門的な内容や高速な会話には注意が必要。
Whisper (OpenAI): 9/10 – 高精度、多言語対応、ノイズにも強い。
Aegisub: 6/10 – 手動作業が必要なため、精度は作業者に依存。
各ツールはそれぞれの利用状況や目的に応じて最適なものを選ぶと良い。
使ってみて良かったのは「Good Tape」
Good Tapeは、高速かつ安全で正確な文字起こしを提供するAIツールです。主に90以上の言語をサポートしており、日本語にも対応しています。このツールは、音声ファイルをアップロードすると、自動的に言語を検出して文字起こしを行います。特に、ジャーナリスト、研究者、ビジネスプロフェッショナルが会議やインタビューの内容を正確に記録するために利用されています
- 無料プランでは、1か月に3回の文字起こしが可能で、1ファイルあたり最大30分まで対応しています。ただし、無料プランでは若干の処理待ち時間があります。
- 有料プランでは、月額約€13.75で、より長いファイルや無制限のストレージ、より高速な処理、さらに複数の話者のラベリングが可能です。
- 精度: Good Tapeは、9/10の精度評価を持ち、特に雑音の少ない環境や明瞭な発話に対して高い精度を発揮しま。
- ユーザー向け: インターフェースが非常に使いやすいため、初心者でも簡単に利用できますが、複雑な機能を使う場合には多少の学習が必要です。
もし日本語の文字起こしを頻繁に行う必要がある場合は、無料プランで試してみて、必要に応じて有料プランにアップグレードするのが良いです。
文字起こしのまとめ方が、わからないという方へはこちら。
