スキルズ（Skills）は、AIに特定タスクを安定実行させるための「再利用できる実行パッケージ」。
単発のプロンプトが“その場の指示”なら、スキルズは「振る舞い＋手順＋判断基準＋出力形式」を一式に固めた型になる。プロンプトは大きく、AIの立ち振る舞いを決めるシステム側と、依頼内容を渡すユーザー側に分かれるが、スキルズはそれらに加えて、参照資料やコードまで含めて運用できる。
この概念を具体化したのが、Anthropicが2025年10月に発表したClaude Skills（Agent Skills）。
スキルは「指示・スクリプト・リソースを含むフォルダ」として管理され、必要なときだけ自動ロードされる。複数スキルをスタックして組み合わせられる点も実務的で、同じスキルをClaudeの各プロダクトで使い回せる設計になっている。
重要なのは、表記統一や見出し付けではなく“判断”を固定することだ。実用スキルズが握るべきは次の3点。
- 優先順位：正確さ／読みやすさ／スピードのどれを勝たせるか
- 境界線：削除OK／削除NG、要約OK／原文維持の条件
- 迷った時の規約：止める、原文保持＋注記、追加質問のいずれか
作り方は「難しい1タスクを成功させ、勝ち筋をスキルに抽出する」が近道だ。広く薄く試すより、まず一つを刺さるまで詰め、テストケースを増やして耐久性を上げる。
最小構成はフォルダ＋SKILL.mdで足りる（YAMLのnameとdescriptionが核）。加えて、必要ならresources/（社内ルール、用語集、テンプレ）やスクリプトを同梱する。
例（議事録スキルの判断セット）：
削除OK＝相づち・重複（3回目以降は要約）／削除NG＝結論・数値・担当・期限／不確実＝推測禁止、原文＋「要確認」注記／出力＝議題→決定→TODO（担当・期限）固定。
ここまで決めれば、次回から「議事録にして」で同品質が返る。“毎回調教”をやめ、判断を設計して使い回す──それがスキルズの実利。
もっと詳しく知るにはコチラの記事
| 構成要素 | 説明 |
|---|---|
| manifest.json | スキル名、説明、トリガー条件などのメタデータを定義 |
| instructions.md | Claudeがタスクを実行するためのプロンプトテンプレート |
| resources/ | 画像、PDF、コードスニペットなどの参照ファイル群 |
| code/ | PythonやJavaScriptの補助スクリプト（オプション） |
