1. フレンドリーで自然な会話スタイル
GPT-5で指摘されていた「冷たい」「機械的」という声を受け、5.1では会話の自然さが大きく改善されました。
- 柔らかい語調
- 絵文字の自然な使用
- 専門用語の削減
- 説明を段階的に分解して提示
日常利用・顧客対応・教育など、対話品質が重要な場面で効果が高まっています。
2. 指示の忠実性が大幅向上（Prompt-Following）
GPT-5.1が最も評価されているのが「指示への正確な追従」です。
例：
「15文字で答えて」
「要点を3つにまとめて」
「語尾を〜ですに統一して」
といった条件を、以前より正確に満たします。
細かい文章制御やフォーマット指定が通りやすく、文章生成の信頼性が向上しました。
3. 3つのモデル構成（Auto / Instant / Thinking）
GPT-5.1は用途に応じて3つのモデルを使い分けます。
Auto
プロンプトに応じて Instant と Thinking を自動選択。
初心者でも迷わず使える万能型。
Instant
高速返答が得意。
日常会話、軽い執筆、調査業務などに最適。
Thinking
数学、分析、戦略立案など高度な推論が必要なタスク向け。
思考時間は4段階に調整でき、精度重視にもスピード重視にも寄せられます。
4. トーンのカスタマイズ機能
性格や語調をプリセットで変更可能になりました。
- フレンドリー
- プロフェッショナル
- 簡潔
- 皮肉っぽい
- 個性的
目的やメディアに合わせやすく、プロンプトの手間を減らせます。
5. 説明の透明性（Thinking Trace）
Thinking モードでは思考の途中経過を表示できるようになり、
推論の過程や根拠が理解しやすくなりました。
ビジネス・分析・教育用途で特に役立つ改善です。
■ 他AIモデルとの比較
● Gemini（Google）
- 強み：情報検索・網羅性・画像理解
- 弱み：文章が硬い、専門用語が多い
GPT-5.1は柔らかい表現が得意で、総合的な扱いやすさはGPT側に軍配が上がります。
● Claude（Anthropic）
- 強み：長文読解・文章の優しさ
- 弱み：制御しづらい部分がある
GPT-5.1は「忠実性」や「カスタム性」で優位かもしれません。
● Llama（Meta）
- 強み：ローカル活用・軽量化
- 弱み：汎用性・対話自然性は大モデルに一歩劣る
GPT-5.1はクラウド型モデルとして最もバランスが良い位置にいます。
■ GPT-5.1の“使いどころ”まとめ
- とりあえずは、 Auto モード
- 会話・文章生成は Instant
- 考察・数学・分析は Thinking
- 文章の雰囲気を整えたい時は トーン設定
- 厳密な条件指定（文字数・形式）は 5.1の得意分野
