メタデータとコンテンツテキストは、AIにサイトを正確に理解させるための両輪です。
メタデータはページの主題・関係・属性を要約し、検索エンジンが文脈を掴む助けになります。一方で、実体として評価されるのは本文です。見出し構造、段落の論理、内部リンクの張り方といった本文シグナルが、メタデータで示した要約と噛み合っているとき、理解の精度は高まります。
課題は、メタ情報の断片と複数サービスの説明が混ざり、本文全体の整合的な読み取りが不足していた点にありました。
今後は、
（1）主題を冒頭で明確化、
（2）見出し階層で論点を分解、
（3）重要ページへ文脈リンクを張る、
（4）メタデータと本文の用語・数値を一致、という原則で改善します。
またFAQは、ユーザー疑問の解消とAIの抽出性を高めます。検索の見た目上の効果（リッチリザルト）は限定的ですが、本文としての価値とサイト内検索性向上には引き続き有効です。
運用チェックリスト（実装時に迷わない最少10項）
- H1はページごとに唯一・簡潔（主題を明言）。上位見出しと競合する装飾は避ける。
<title>は人間が読んで分かる順（主題→補足｜ブランド）。重複・テンプレ連発を避ける。meta name="description"は要約重視。数値や固有名詞を先頭寄せに（固定文字数の“正解”はない）。- 内部リンクは“文脈アンカー”で。重要ページは必ずどこかからリンクする。
- 外部リンクは根拠の提示として適切に（出典明記で信頼性補強）。
- URLは人間に意味が通る形（言語に合わせる／不要なID羅列を避ける）。
- 構造化データは本文と整合（Organization/Product/Article/FAQなど、嘘はNG）。
- カノニカル/インデックス制御を明示（重複やテスト環境の混入を防ぐ）。
- 主要テンプレで“見出し→要約→本文→関連リンク”の順（逆ピラミッド）。
- FAQはUX目的で設置。リッチリザルトの過度な期待はせず、回答は簡潔＋本文からも辿れるように。
