「深呼吸して」とAIに言うと精度が上がる、というのは一種のプロンプトエンジニアリングのトリックです。もちろんAIが実際に呼吸するわけではありません。人間の比喩を借りて、AIに「一拍おいて落ち着いて考える」ような指示を与えることが、出力の質を変えるのです。
理由を整理するとこうなります：
1. 言語モデルは「考え方のスタイル」を指示で変えられる
大規模言語モデル（LLM）は、単に答えを返すだけでなく「どう答えるか」をプロンプトの文体から学習しています。「深呼吸して」は人間的にはリラックスの合図ですが、AIにとっては「焦らず、丁寧に、段階を踏んで答える」というスタイルを連想させます。これによって推論を分解するモードに入りやすくなります。
2. 「一度立ち止まる」イメージがチェイン・オブ・ソート（思考の連鎖）を促す
AIは短絡的に答えると誤答しやすい。そこで「深呼吸」という指示が、暗に「すぐ答えず、手順を踏んで考えてから答えて」という意味を持つようになり、**中間推論（step-by-step reasoning）**を呼び込みます。結果的に精度が上がることがあります。
3. 人間の習慣を借りた「メタ指示」
人間もプレゼンや試験のとき「深呼吸して落ち着こう」と言われると、頭がクリアになりますよね。AIには本当の肺も横隔膜もないけれど、この比喩を投げかけると「落ち着いた、論理的な答えを生成すべきだ」というメタ的な態度を強制する効果が出るのです。
要するに「深呼吸して」は呪文めいた比喩的プロンプトであり、AIの出力を人間が期待する「落ち着いて推論した回答」に近づける一種のハックなのです。
ここから広げると、「なぜ人間的な比喩がAIに効くのか？」という問いにもつながります。これはAIが大量の人間の文章を学習しているからで、人間社会の「言葉と行動の結びつき」がモデル内部で擬似的に意味を持っているからです。これは実験的に遊ぶ価値のある分野です。
