強み：キャラ保持、テキスト指示での正確操作、複数画像の自然融合、高速処理。
カメラ設定：レンズ種類や被写界深度も指定可能。
構成：「主題」「コンテキスト」「スタイル」を組み合わせる。
対話形式：ステップバイステップで画像を直していくプロセスが可能。
運用面：Google AI StudioやVertex AI、Adobeツールでも使える。
信頼性への配慮：SynthIDで透明性を持たせている。
キャラ保持に関しては、数あるAIの画像生成でNo1ではないだろうか。
Gemini 2.5 Flash Image の「倫理観」については、Googleがかなり意識的に枠を作っています。AIが生み出す画像は強力すぎて、フェイクや悪用につながりやすいので、そこにどう歯止めをかけるかが大きなテーマです。
1. 生成物の透明性
- すべての生成・編集された画像には 目に見えるウォーターマーク と、目には見えない SynthID（デジタル透かし） が自動で埋め込まれます。
- これにより「これはAIで作られた画像です」と後から検出可能。画像が拡散しても、誰かが検証できる仕組みです。
- 他のAIモデル（特にオープンソース系）ではこうした仕組みがなかったり任意だったりするので、Googleは“責任ある生成”を前面に出しています。
2. 人物の扱い
- 写真やポートレートを扱う際、「本人らしさ」を保ったまま修正できる技術は便利ですが、同時にディープフェイクのリスクも高まります。
- Googleは明示的に「誤解を招く操作（例えば、誰かを別の場所にいたように見せる、ありもしない発言を裏付けるような画像）は禁止」と利用ポリシーに盛り込んでいます。
- 特に有名人や政治家など公人の偽造については厳格に規制されるはずです。
3. 利用制限と安全対策
- Google Cloud や Vertex AI で提供される場合、企業利用ではさらにポリシーが強く監視されます。
- 公序良俗に反する生成（ポルノ、暴力、ヘイトスピーチにつながるものなど）は自動で弾かれる仕組み。
- Adobeとの統合においても、Adobe Fireflyの「安全で商用利用できる」方針に準じるため、トレーニングデータも権利処理済みのものに限られる、とされています。
4. グレーゾーン
ただし、完璧ではありません。
- 「違和感はあるけどリアル」な人物描写は、悪意あるユーザーにとっては「証拠っぽい捏造」をしやすい。
- 透かしやタグが付いていても、スクリーンショットや加工で消される可能性は残ります。
- 倫理規範は「Googleが付けたレール」の上にあるので、オープンな議論や規制とは別に、企業の都合で変わりうる脆弱さも抱えています。
