研修で必ずおこなう情報収集、まとめ、報告。
一次情報抽出（リサーチ・素材集め）
- 担当AI：ChatGPTやGeminiのDeapReseach
- 得意分野：幅広い情報源から最新の一次情報を収集し、整理する。
- 使い方例：指定したテーマやキーワードで、公式資料・統計・公的レポートなどの信頼性あるデータを集める。
- 注意点：抽出されたデータは、重要部分だけ人が目視で事実確認。
図表化・スライド構成の自動化
- 担当スライド生成AI：GensparkやManusなど
- 得意分野：文章やデータからスライド用の図表、ビジュアル、アウトラインを自動生成する。
- 使い方例：AIで整理した論点をPDFまたはテキスト化し、Gensparkにアップロードしてスライド構成を自動生成。
- 注意点：「AIが自動で作った図やレイアウト」はあくまで叩き台と認識し、構成やストーリー性を人がチェック。
最終加筆・肉付け・調整
- 担当：人（あなた／チーム）
- 役割：AIが作った「たたき台」をもとに、業界特有の事情や戦略的意図、説得力のある表現などを加筆・調整。
- フィードバック：必要に応じて社内レビューや関係者フィードバックを反映し、さらにAIで再要約や追記も活用。
- 仕上げ：デザインや表現を整え、最終版を完成。
（運用面のコツ）
- 各AIの「得意な部分だけ」にフォーカスして利用し、苦手な工程は無理に任せず人が介在。
- 一連のフローをテンプレート化し、複数人・複数案件でも再現できる体制を整える。
- 「AI→人→AI」のループを意識し、AIのアップデートや新サービスの出現にも柔軟に対応。
この役割分担で、「スピードと質」を両立しつつ、個々のAIの強みを最大限に活かした企画書作成が実現しますが、要所要所で自分の考え疑問点修正を加えていくことでどんどんよくなっていきます。
