ChatGPTやGemini、ClaudeなどはそれぞれのAI社のサーバーにデータを送って回答をもらいますが、学習データとしてデータを取られたりするので、セキュリティが心配という方は多いです。
LM Studioを使うと自分のPC内だけでAIが完結するため安心です。
ではローカルLLMとはどうすればいいのかとなると思うのですが、LM Studio。
LM Studioは、自分のパソコン（ローカル環境）でAI（大規模言語モデル）を動かすためのデスクトップアプリです。
local LLM とはこのようなもの。。 gpt-oss, Qwen3, Gemma3, DeepSeek
主な特徴
- プライバシー・安全性が高い: 外部サーバーにデータを送信しないため、機密情報や個人情報を入力しても安心です。
- 無料で使える: PCのスペックが許す限り、API利用料などを気にせず無料でAIとチャットできます（商用利用も現在は無料化されています）。
- オフラインで動く: 一度モデルをダウンロードすれば、インターネットがない環境でも利用可能です。
- 操作が簡単: 本来は専門知識が必要な「ローカルLLM」の導入を、ボタン操作だけで簡単に行えるGUI（グラフィカルな画面）を備えています。
- 多様なモデルを試せる: Llama 3、Mistral、Gemmaなど、世界中の開発者が公開している様々なAIモデルを検索して、すぐに切り替えて使えます。
どんな組織や人に向いている？
- 仕事のデータをAIに読み込ませたいが、セキュリティが心配。
- ChatGPTなどの月額料金を抑えつつ、高性能なAIを試したい方。
- 自分のPCの性能（GPUなど）を活かして、自由にAIをカスタマイズしたい開発者の方。
Windows、Mac（Mチップ搭載機を推奨）、Linuxに対応しています。公式サイトからインストーラーをダウンロードするだけで、すぐに使い始めることができますがあるていど高性能PCが必要になります。
| レベル | VRAM容量 (GPU) | メインメモリ (RAM) | できることの目安 |
| エントリー | 8GB (RTX 4060等) | 16GB | 小さなモデル（1B〜7B）なら爆速。日常の簡単な相談向け。 |
| 標準（推奨） | 12GB〜16GB | 32GB | 14Bクラスの高性能モデルが快適。論理的で賢い回答が得られる。 |
| ハイエンド | 24GB以上 (RTX 5090等) | 64GB以上 | 大規模モデル（32B〜70B）が動く。専門的なコーディングや複雑な思考も可能。 |
