「形の定まっていない情報を整理する手助けをする」という表現は、まさにLLMの特性を言い当てていると思います。補足・展開するなら、以下のような観点も挙げられます：
1. 「問い直し」を促す存在
LLMは、既にある情報に対して「こういう視点もあるのでは？」「こう整理すれば理解しやすいのでは？」という再構成や再解釈を提案するのが得意です。
つまり、**「問いを明確にするための補助線を引く存在」**でもあります。
2. 「言語化の壁」を下げる
多くの人が頭の中ではモヤモヤと考えていることを、言葉にしきれずにいます。
LLMはそのモヤモヤを言語として「仮の形」にしてくれるので、考えのスタートラインを引く手助けになります。
3. 「未整理の資料の読解支援」
特に実務では、議事録・PDF・長いメール・複数ファイルなどが「なんとなくある」状態になっていることが多いです。
LLMはこれらを横断的に読み取り、共通点・矛盾・空白領域を浮かび上がらせる補助装置としても機能します。LLMは「創造性を代行する」よりも、「創造の前段階で、思考の舞台を整えるアシスタント」に近い存在です。
NotebookLMやChatGPTのようなツールは、その役割を形にした実装例でとても助かる。
