1. AIエージェントとは？
- 概要: 人間が設定した目標を達成するため、環境を認識し、データを収集・分析し、自己決定に基づいてタスクを実行するAI。
- 従来のAIとの違い:
- 自分で環境を認識。
- 自立的に意思決定。
- タスクを実行する能力。
- 主な特徴:
- 環境認識能力: 文脈を理解し、必要なデータを収集する。
- 例: 顧客の履歴や感情を分析するカスタマーサービスAI。
- 自立的な意思決定: リアルタイムの対応や複数選択肢からの最適解を選ぶ。
- 例: 自動運転AIが道路状況に即応。
- タスク実行能力: 外部システムと連携し、自動化を実現。
- 例: SNS投稿やスケジュール同期を自動化するAI。
- 環境認識能力: 文脈を理解し、必要なデータを収集する。
2. AIエージェントの進化段階
- 5ステップモデル (OpenAI 定義):
- ステップ1: 対話型AI（現在普及中）。
- ステップ2: 高度な問題解決。
- ステップ3: 自立的タスク実行（2025年の焦点）。Devin?
- ステップ4: 新しいイノベーションの創出。
- ステップ5: 組織的タスク実行（AIがチームで協働）。
- 2025年の注目点: ステップ3での進化具合。
3. AIエージェントの3つのレイヤー
- 基礎レイヤー:
- 全AIエージェントの基盤。（開発者がカスタムして、新たに構築）
- 主なプレイヤー:
- OpenAIの「オペレーター」（2025年1月発表）。
- Googleの「プロジェクトジャービス」。
- OSに例えられる重要レイヤー。
- 水平型AIエージェント:（汎用的に利用可能-幅広いユーザーに価値を提供）
- 業界を問わず一般的な業務で活用可能。
- 例: カレンダー同期・Uber予約を自動化する「マルチオン」。
- 垂直型AIエージェント:（特定の業界や分野のニーズに特化-医療、法律、金融、マーケティング）
- 業界特化型で実務向け。
- 例: 医療業界の紹介業務を自動化する「テナー」。Devinはソフトウェア開発に特化「Devin」
4. 2025年の現実的な進化と課
- 期待される進化:
- 基礎レイヤーが進化すれば水平・垂直レイヤーも強化される。
- 特定分野での活用（メール返信やデータ収集などの簡単なタスク）。
- 課題:
- 現状、生成AIは100%正確な答えを返せない。
- 高度なタスクやプロジェクトにはまだ非現実的。
- アウトプットの正確性を検証するのが困難。
- 現実的な見解: 2025年中にはAIエージェントの完全体は難しいが、簡単なタスクでは利用価値がある。どの段階でも内容的にはまだ厳しいと言わざるを得ない場面がある。とは言え、うまく行ってないところを修正すればいいだけなので、ゼロからテストを書くよりは格段にラク。
