「AIは特別な人だけの技術だ」と思ってはいないでしょうか？
AIは単体ではただのツールに過ぎません。
その真価を引き出すのは、特定分野の知見や経験との組み合わせ、すなわち「AI × 〇〇」という掛け算です。
たとえば、「AI × 不動産」「AI × 製造業」「AI × 飲食」といったように、
自分がよく知る領域とAIを掛け合わせることで、他にはない価値を創出できます。
特に以下のような構造を持つ人材は、AIと組み合わせることで圧倒的な成果を上げやすくなります。
- 既存業務の課題を深く理解している
- 現場で使える判断基準を持っている
- 何を効率化すべきかが明確になっている
こうした知見とAIを組み合わせることで、業務改善、生産性向上、新規事業の創出が加速します。
例えば：「仕出し弁当 × AI」
仕出し弁当業を例に考えてみましょう。
味には自信があるのに、ネットではなかなか売れない——そんな悩みはありませんか？
実は売れているのは、「味が伝わる写真」を掲載している店舗だったりします。
この気づきがあれば、AIで写真を補正したり、パッケージデザインの提案を自動生成したり、
さらにレビュー分析によって人気商品の傾向を把握し、商品改善にもつなげられます。
大切なのは、「自分の強み × AI」で、“選ばれる理由”を自ら作るという発想です。
ベテランがAIを使いこなせる3つの理由
- ドメイン知識がある
現場でしか得られない知見――たとえば法規制、業界構造、社内ルールなど――が、AIの出力の深さを左右します。
例：「駅徒歩5分以内・築30年以上のマンション価格推移」のような具体的な問いが立てられるのは経験者ならではです。 - 良い問いを作れる
AIの出力は、問いの質に依存します。
経験を積んだ人ほど、「何が問題か」「どこを知るべきか」を的確に言語化できます。 - 意思決定につながる情報を引き出せる
情報収集だけでなく、実際の判断に必要な要素を見極め、活用する力があります。
その結果、短時間で高精度のアウトプットが可能になります。
若手 × ベテラン × AI：補完し合う関係へ
| 若手 | 経験者 |
|---|---|
| ツール操作に長けている | 問題設定に長けている |
| 柔軟に試行錯誤できる | 実務の落としどころがわかる |
| 発想が自由 | 判断が現実的 |
理想は、若手の柔軟性 × 経験者のリアリティ × AIの処理能力による三位一体の連携です。
立場に関係なく、誰もが得意な要素を活かして、AIと共に成果を出せる時代が来ています。
結論：「AIを使える人」ではなく「AIを使いこなす人」へ
AIを活かせるかどうかは、「問いの質」と「目的の明確さ」にかかっています。
そして、問いの質もまた、AIとの対話を繰り返すことで磨かれていきます。
豊富な現場経験を持つ人ほど、AIによって知見を“再定義”し、より高いレベルで成果を出すことができるのです。
つまり、**ChatGPTのようなAIは、経験を増幅させる「レバレッジ装置」**であり、
“凡人”がプロフェッショナルに並び、あるいは凌駕できる最大の武器でもあります。
AIは使うものではなく、「活かす」もの。
