基本的にGPTsは手軽に作成できるので自作が良いと考えていますが、人気のあるものを覚書です。
-「GPTs」という言葉は、特定の目的やタスクにカスタマイズされたGPTモデル（カスタムGPT）を指すための正式な用語です。-
以下はGPT関連機能やプラグインについて、「有用性」「実用性」「認知度」を指標とした10段階評価です（※主観的な目安であり、利用環境や目的によって評価は変わります）。
Paper Interpreter: 7/10
学術論文の要約・分析に特化したツール。研究者や学生には非常に役立ちますが、日常的な用途が少ないため一般ユーザーにはやや敷居が高いかもしれません。
Code Interpreter（Advanced Data Analysis）: 9/10
データ分析、グラフ作成、コード実行など幅広い作業をサポート。非エンジニアや初学者にとって「専門知識なしで使える」という点で実用性が高いです。
Browsing（Webアクセス用GPT）: 8/10
リアルタイムで情報を取得できるのは大きな強み。時折、情報の正確性やアクセス制限に引っかかることもあります。
Wolfram Alphaプラグイン統合GPT: 8/10
高度な計算や科学・技術系の問題解決で威力を発揮。理系ユーザーには頼もしい存在ですが、文系ユーザーにとってはオーバースペックかもしれません。
ScholarAI / AcademicGPT系プラグイン: 7/10
学術情報へのアクセスをサポートする専門ツール。研究者向けには抜群の効率化をもたらしますが、日常使いのシーンは少なめです。
Retrieval Plugins（Vector DB連携GPT）: 8/10
大規模な知識ベースから情報を引き出せるのでビジネス現場では価値があります。
