GPT-4.oは、複雑なタスクや専門知識を要する領域で特に優れた性能を発揮する、現在の最新バージョンのAIモデルです。
GPT-4と比較して、そのパフォーマンスの向上は顕著で、法学、医療、科学分野において多くの検証結果が報告されています。これに対し、GPT-4は「レガシーモデル」として提供されていますが、現状ではGPT-4.oがあれば十分であり、タスクごとの使い分けはあまり必要とされないでしょう。以下に、GPT-4.oの具体的な特徴とその優位性をまとめます。
技術的な進化と正確さ
GPT-4.oは、正答率が非常に高く、特に専門的な分野でのパフォーマンスが評価されています。この正答率とは、モデルが例えば試験問題や診断のシナリオに対して、どれだけ正しく答えられるかを示す指標です。医療試験や法律文書の分析において、GPT-4.oは約79%～100%の正答率を記録しており、GPT-4の60%～70%程度の正答率を大きく上回っています (
トークンの違い
AIモデルでは、トークンは単語やフレーズを扱う最小単位を指します。GPT-4.oでは、1回の処理で扱えるトークン数が大幅に増加しており、長い文書や複雑な文章を一度に処理できる能力が向上しています。例えば、長文の契約書や論文を要約する場合、GPT-4.oは約5000トークン以上を同時に処理可能で、これにより情報の一貫性を保ったまま詳細な解析が可能です。GPT-4ではこのトークン数が約3000程度に限られているため、長い文書では処理が途切れることがあります
専門分野での具体的事例
法律分野:GPT-4.oは、複雑な法律文書の解析や契約書のレビューにおいてその性能が際立っています。例えば、商業契約書のリスク要素や曖昧な表現を的確に抽出することで、法律事務所での時間短縮に貢献しています。アメリカの司法試験模試でも、GPT-4.oは上位10%にランクインしており、法律専門家にとって信頼性の高いツールといえるでしょう。
医療分野:医療現場では、GPT-4.oは診断支援ツールとしての有用性が認められています。日本の医師国家試験やドイツの医療試験において、GPT-4.oはすべて合格ラインを超え、医学生や現職医師をサポートする教育ツールとして高い評価を受けています。具体例として、患者の症状に基づいた診断の提案や、稀な病気の見逃しを防ぐ能力が挙げられます。
GPT-4.oだけで十分？
現時点で、GPT-4.oが提供する機能と性能は、一般的な日常作業から専門的な分野にまで対応しており、GPT-4.oがあれば他のモデルを使い分ける必要性はほとんどありません。GPT-4.o miniのような軽量版もありますが、GPT-4.oは十分な高速処理能力を持ち、日常的なタスクでも高度な専門タスクでも柔軟に対応可能です。特に、トークン数が増加したことで、長文の処理や複雑なデータ解析も問題なくこなすため、汎用的に利用できることが利点です。
GPT-4.oの優位性
GPT-4.oは、法律や医療といった高度な専門知識が求められる分野で特に優れた性能を発揮します。その正確性と多機能性により、専門家や学生にとって信頼性の高いツールとなっており、今後もさらに多くの分野で活用が進むでしょう。これに対して、GPT-4は基本的な作業には適していますが、GPT-4.oの方が優位性が高いため、特に高度なタスクをこなす場面ではGPT-4.oが推奨されます。
