Codex 5.4で変わったのは、単に「少し賢くなった」という話ではありません。
コードを出すAIから、仕事を進めるAIに近づいたのが大きな変化です。OpenAIはGPT-5.4を、Codexにおける「多くの作業で推奨の標準モデル」と位置づけています。
一つ目の違いは、画面やソフトを相手に作業しやすくなったことです。GPT-5.4はCodexで、汎用モデルとして初めてネイティブなcomputer useに対応しました。OpenAIはこれを、ソフトを直接扱って「作る→動かす→確かめる→直す」という流れを回せる能力として説明しています。
二つ目は、長い仕事で話を忘れにくくなったことです。GPT-5.4は最大約105万トークンのコンテキストに対応し、Codexでは1Mコンテキストを実験的にサポートしています。さらに native compaction により、大きな作業でも重要な流れを保ちやすくなりました。
三つ目は、道具選びがうまくなったことです。GPT-5.4では tool search が改善され、必要なツールだけを後から読み込む仕組みが入りました。OpenAIはこれにより、ツール選択の精度向上と、トークン消費の削減を案内しています。
四つ目は、守備範囲が広がったことです。OpenAIはGPT-5.4について、GPT-5.3-Codexのコーディング力を取り込みつつ、文書理解、ツール利用、長いマルチステップ作業、表計算や資料づくりまで改善したと説明しています。つまり、前より「コードだけのAI」ではなくなったのです。
なので、これからアンチグラビティを使ってみたい人にとっての意味はシンプルです。
前は「コード案をもらう道具」に近かった。
今は「見て、触って、確かめて、直す」まで一緒に進めやすい相棒になってきた。
そこが、Codex 5.4のいちばん大きな進化です。
今まで酷かったデザイン力も上がってます。
