PDFの中の内容を読んで日付や名前を設定するということがChatGPTでできるようになりました。
これは、整理されていないクライアントさんのデータ整理にとても役立ちます。
日本の電子帳簿保存法（電帳法）の電子取引データ保存では、「取引年月日・取引金額・取引先」で検索できる状態を用意する義務がポイントで、規則的なファイル名を付けるのは、その要件を“システムなし”でも満たします。
- 有料プランならファイルを会話やプロジェクトにアップロードして、Python実行環境（旧Code Interpreter）でファイル生成・操作が可能です（グラフや表だけでなく“ファイル生成・加工”も対象）。iOS/Androidアプリからのアップロードも可。
- ただしスキャン画像だけのPDFはOCR不可（Enterpriseの“Visual Retrieval”を除き、画像は捨てられテキスト部分のみ取得）。この場合は先に設定するかOCRを通すか、手作業確認が必要です。
手順
- プロジェクトを作成（推奨）
サイドバー → Projects → 新規作成 → タイトル「領収書名前変更」。ここにファイルや手順を集約すると、毎回説明せずに継続できます。 - 少量（まず5–10枚）アップロード
そのままチャットにドラッグ＆ドロップ。命名規則を宣言： ルール：YYYYMMDD_取引先_金額_[任意].pdf（例：20251015_ABC商事_15400_INV-9821.pdf） - プロンプト雛形（コピペ）
これから領収書PDFを10件アップします。次を守ってください。1) 各PDFから「取引日・取引先・金額」を抽出（見つからない項目は空欄）2) 命名規則 YYYYMMDD_取引先_金額_[任意].pdf に基づく「候補ファイル名」を作成3) {src, dst, date, vendor, amount, note} のCSVを表示（src=d元名, dst=新名）4) 私の確認後、元PDFを**コピー**して dst 名で保存し、ZIPにまとめてダウンロードリンクを出力 5) 画像だけのPDFでテキストが無いものは “NEEDS_OCR” と備考に記載
ChatGPTのデータ分析機能はPythonでファイルを生成できます（結果としてZIPでまとめて渡せる）。 - CSVを目視確認→ZIP生成を依頼
「このCSVで確定。コピーを新ファイル名で保存し、renamed_receipts_YYYYMM.zipを作って提示して。」
生成物はメッセージ末尾や“Files/Analysis表示”からダウンロードできます。生成・操作はローカルではなくChatGPT内で行われます。
訪問先でもかなりのデーター量も問題なく正確にできました。
注：スキャンスナップなどのスキャンPDF（画像のみ）は自動抽出できないことがあります。事前にOCR（外部ツール）か、EnterpriseのVisual Retrievalを使う設定に切替えます。
会話・メッセージ単位では「10ファイル程度」を目安にアップロードを設計するのが安全。
もし大量アップが必要な場合は「数十〜数百ファイルを複数回／複数時間に分けて拡散アップロード」する設計が現実的。
公式仕様（512 MB／ファイル、10 GBユーザー容量等）を踏まえ、ファイルサイズを小さく・枚数分割・アップロード枠を意識した運用を推奨。
