画像生成・編集機能で何ができるのか
ChatGPTの画像関連機能は、大きく3つの使い方に分かれます：
① 画像をゼロから「生成」する（テキスト→画像）
- たとえば「○○風のイラストを作って」と入力すると、AIがその指示（プロンプト）に従い、まったく新しい画像を生成します。
- 写実的、アニメ風、イラスト、油絵、サイバーパンク調など、プロンプト次第で仕上がりの雰囲気が大きく変化します。
- 同じ依頼でも、毎回少しずつ違う画像が出てくる（AI特有のランダム性がある）のも特徴です。
② 写真や画像を「編集」する（写真→加工）
- 手持ちの写真や画像をアップロードし、「背景だけを変えて」「髪の色を青にして」「余計な人物を消して」など部分的な編集も可能です。
- 写実的な補正（例：肌のシミ消し、服の色変更）から、イラスト・アニメ風への変換まで、幅広く対応。
- 指定が曖昧な場合、「写実的編集」「イラスト変換」「コラージュ」などAI側が自動で最適なアプローチを選択することもあります。
③ プログラム（Pythonなど）で画像を作成・加工
- データ可視化（グラフ化）、特殊な画像生成、画像加工など、「Pythonコードを書く→実行→画像出力」という流れも可能です。
- 例：「このCSVデータをグラフ化」「指定座標に四角を描画」「QRコード生成」など、プログラムで自動生成します。
- 画像生成AI（例：GPT-4o）とは別で、プログラム実行で画像を出力するイメージです。
photoshopでもちょっと面倒だなと思う作業をChatGPTに投げたらあっさりできてしまった。ChatGPTが画像の数理的加工、「Pythonコードを書く→その出力画像を表示とかでやったようだ。
毎回違うアプローチ
- 依頼内容の曖昧さや状況（コンテキスト）によって、AIが最適と考える方式を自動で選んで対応します。
- 例：写真を渡して「かわいくして」とだけ頼むと、写実的補正、イラスト変換、装飾のいずれかをAIの判断やランダム性で選ぶ場合も。
- また、同じ指示でもAI内部にランダム性があり、毎回結果が微妙に違うのが生成AIの仕様です。
技術的な裏側・やり方の種類（2025年最新）
- **画像生成（text-to-image）は、現在はGPT‑4o（gpt-image-1）**というマルチモーダルAIが担当しています（以前のDALL·Eではありません）。
- **画像編集（inpainting・outpaintingなど）**もGPT‑4oが画像の内容を理解し、部分編集や拡張を行います。
- プログラムによる画像生成・編集は、Pythonなどのライブラリ（matplotlib, PILなど）でAIが自動でコードを書いて実行します。
まとめ：どのやり方が選ばれる？
- 依頼内容が明確なら、その通りにAIが処理します（例：「写真をアニメ風にして」→アニメ風変換）。
- 曖昧な依頼は、AIが自動的にアプローチを決定します（例：「面白くして」→写実orイラスト化などAIの解釈次第）。
- 同じ依頼でも、内部ランダム性によりアウトプットが毎回異なるのが特徴です。
- 「画像生成AI」と「コードによる画像生成・編集」は技術的に全く別物
- 依頼内容・画像の有無・AIの解釈によって処理方法が決まる
- 毎回異なる結果になるのはAIの仕様であり強みでもある
- 希望（写実・イラスト・編集など）を具体的に伝えるほど希望通りの結果になりやすい？
同じ指示でもいろいろです。気に入ったものを使いましょう。
