生成AIは“それっぽい”を作るマシンである生成AIは「80%の精度で“それっぽい続きを書くマシン」であって、真実を保証する存在ではないという本を読んで納得。
この基本を理解していないと、AIからの回答を鵜呑みにしてしまい、意図と異なる方向に導かれる危険性があります。
質問が曖昧だと、80点の曖昧な出力になる
AIは、本質的に「平均的で、それらしい答え」を返す傾向があります。そのため、質問がぼんやりしていると、AIは世間一般の平均的な価値観や文脈に引っ張られます。
だから、質問が曖昧だとそれっぽいけどズレた答え”が返ってくる。
⭐︎一般論の80%の正解
⭐︎専門的知識の80%の正解
⭐︎ニッチな領域での80%の正解
精度を高めるには？──「問いの質」がすべて
AIの出力の精度を上げるために重要なのは、プロンプト（質問）の質を高めることです。
「ちゃんと聞かないと、ちゃんと返ってこない」──AIとの対話も、人との会話と同じなんです。
以下のような工夫が効果的です。
出力してほしい内容を具体的に問うと、80点の具体的な解答になる
- ×「結婚式のスピーチを考えて」
- ○「テニスサークルの仲間に向け、少し笑いを入れた結婚式スピーチ」
シチュエーション・目的・対象者を明記する
- ○「○○社の役員に送るインタビュー依頼メール。ややフォーマルで、失礼がない文面にしたい」
自分が初心者であることを伝えて、補足を促す
- 「AI初心者です。もし足りない情報があれば教えてください」と伝えることで、AIが逆に質問してくれ、精度が向上します。
AIの出力精度は、「問いの力」で決まる
目的（何のための質問か）
→ 例：「提案書を作るために」「自分の考えを整理するために」
前提（どんな状況や制約があるか）
→ 例：「地方の中小企業向け」「予算10万円以内」「専門家ではない相手に伝えたい」
期待する答えの形（何がほしいのか）
→ 例：「リスト形式で」「5つのポイントに絞って」「会話調で」
出典・根拠の明示（あれば望ましい）
→ 例：「○○の公式情報に基づいて」「2025年の情報に絞って」
AIを使いこなすカギは、“どんな問いを投げるか”にあります。
問いが雑だと、答えも雑になる。問いが具体的で的確なら、答えも洗練されていく。「AIが使えない人」ではなく、「AIを使って、考えられる人」が、差をつける時代に入っています。
