AIは一人の万能社員ではありません。
目的は人が決める
AIは考えることはできますが、目的は決められません。「何のために仕事をするのか」は人の役割です。
例
❌ ホームページを作る
⭕ 問い合わせを増やす
目的が決まれば、AIはその実現方法を考えられます。
2. 仕事を役割に分ける
一つの仕事を、一人で最後まで行う必要はありません。仕事には、それぞれ役割があります。
- 聞く
- 設計する
- 実行する
- 確認する
- 記録する
例：ブログを書く仕事なら、
- テーマを整理する
- 記事を書く
- 内容を確認する
- 公開履歴を保存する
という流れになります。役割を分けるほど、仕事は安定します。
3. 役割に合った頭脳を選ぶ
AIには、それぞれ得意な仕事があります。
Sol
深く考える仕事。
例
- 戦略を考える
- システムを設計する
- 最終レビューを行う
Terra
日常業務を進める仕事。
例
- メールを書く
- ブログを書く
- 資料を作る
- 調査する
Luna
速く大量に処理する仕事。
例
- CSVを整理する
- データを分類する
- 要約を大量に作る
- 下書きを生成する
重要なのは性能ではなく適材適所です。社長がコピーを取らないように、SolにもLunaにも、それぞれ向いた仕事があります。
4. 実行する環境を選ぶ
頭脳だけでは仕事は終わりません。仕事を実際に行う環境も必要です。
Codex
開発やコードを実行する環境です。
例
- プログラムを書く
- バグを修正する
- Gitを操作する
- テストを実行する
ChatGPT Work
日常業務を進める環境です。
例
- 提案書を作る
- 表計算をまとめる
- ファイルを整理する
- 定型業務を自動化する
頭脳が考え、環境が仕事を進めます。
5. 確認する役割を作る
作ることと、確認することは別の仕事です。AIも人も、自分の仕事は見落としが起こります。
例
Terraが記事を書く。Solが内容をレビューする。Lunaがリンク一覧を整理する。
役割を分けることで、品質は安定します。
6. 最後は人が判断する
AIは提案し、設計し、実行します。しかし、「これで進める」と決めるのは人です。責任までAIに任せることはできません。
AI活用で大切なのは、AIを選ぶことではありません。仕事を設計することです。
その基本は次の4つです。
- 目的は人が決める。
- 仕事を役割に分ける。
- 役割に合った頭脳（Sol・Terra・Luna）を選ぶ。
- 適した環境（Codex・ChatGPT Work）で実行する。
そして、作る役と確認する役を分け、最後は人が判断する。
これが、AIを「一人の万能社員」として使うのではなく、「専門チーム」として活用する基本的な考え方です。
この文章で一番伝えたいことは、AIの名前ではありません。
「仕事を設計すれば、AIは自然に選べる。」
多くの人は「どのAIを使えばいいですか？」と考えます。しかし本来の順番は逆です。
仕事を分解する。役割を決める。その役割に合った頭脳（Sol・Terra・Luna）と実行環境（Codex・ChatGPT Work）を選ぶのが大事になってきます。
