最近、AIを本当に使いこなすうえで重要なのは、単に性能の高いAIを選ぶことではなく、AIに「記憶」と「役割」を持たせることだと思います。（バイブコーディングの落とし穴）
現状のおすすめが、Obsidianとの連携。
Obsidianは基本無料で使えるノートアプリですが、使い方によっては自分専用のデータベース、つまりAIの「外部の脳」として機能します。ClaudeやCodexはとても便利ですが、過去に伝えた細かい好みや注意点を、ずっと正確に覚えてくれるわけではありません。何度も同じ説明をしたり、同じミスを繰り返されたりすることがあります。
そこで、Obsidianに自分の基本情報、仕事のルール、文章の好み、過去の失敗などを記録しておきます。例えば、Claudeには、「このObsidianの内容を見て判断して」と伝える。すると、AIはその場限りの会話ではなく、蓄積された情報をもとに動けるようになります。
「この言い回しは使わない」「この手順は必ず守る」「前回このミスをしたので次から避ける」といったことを記録しておけば、次の作業にも反映されます。毎回の指示が使い捨てにならず、ちゃんと経験として積み上がっていく。この感覚はかなり大きいです。
もう1つのポイントは、ChatGPTやGeminiなど別のAIを併用することです。
単独でも多くの作業はできますが、1つのAIだけに任せていると、どうしても考え方が偏ったり、ミスに気づきにくかったりします。人間の仕事でも、作業する人と確認する人を分けた方が精度が上がるのと同じです。
AIエージェント同士でもいいと思います。
Claudeを実行役にして、Codexをレビュー役にします。Claudeが作ったものに対して、Codexに「この内容で問題ないか」「抜け漏れはないか」「もっと良い方法はないか」と確認してもらう。すると、別の視点からチェックが入り、作業の安心感がかなり増します。
Obsidianという1つの外部脳を、ClaudeとCodexの両方に共有させることも便利。2つのAIが同じ前提情報を見ながら、それぞれ実行と確認を担当してくれます。つまり、Obsidianが記憶役、Claudeが実行役、Codexが確認役になるわけです。
こうなると、AIは単なるチャット相手ではなくなります。自分のことを覚えてくれる脳があり、実際に手を動かす担当がいて、さらに別の担当がチェックしてくれる。小さなチームがパソコンの中にいるような感覚です。
AI活用で大事なのは、「どのAIが一番優れているか」だけではありません。昔からどう組み合わせ、どう役割分担させるかのオーケストレーションです。記憶を持たせ、実行させ、別の視点で検証させる。この仕組みを作ることで、AIは自分専用に育っていく最高の仕事の相棒になりました。
