有名な「100m先まで洗車に行きます、車と歩きどっちで行くのがいい？」という質問
今だに、なぜAIがこういった「人間にとっては当たり前のこと」を間違えてしまうのか。AIの仕組みの観点から、主に3つの理由が考えられます。
「一般的なパターン」への過信
AIは、過去の膨大なテキストデータから「どの言葉の次にどの言葉が来やすいか」という確率を計算して文章を作っています。そのため、「100m先」「移動手段」というキーワードを与えられると、データとして圧倒的に多い**「近距離＝徒歩が良い」という一般的な正解パターンに強く引っ張られてしまいます。その結果、「洗車」という一番重要な目的（例外的な条件）を見落としてしまう。
現実世界での「経験」の欠如
AIは「車」や「洗車」という言葉を辞書的なデータとしては知っていても、実際に重い車を運転したり、ホースで水をかけたりした経験がありません。人間なら無意識に理解している「洗車場には、洗う対象である車を物理的に持っていかなければならない」という現実世界の常識（物理法則）を、言葉のデータだけで完璧にシミュレーションするのはAIにとって意外と難しいタスクです。
論理的推論のステップ飛ばし
「100mだから歩く」というような1ステップの連想は得意ですが、「洗車をするためには車が必要」→「だから徒歩で向かうと目的が達成できない」という、複数の情報を組み合わせて論理的に推論する力がまだ未熟なモデルもあります。
