「信頼感があって、でも親しみやすくて」
「もう少し軽やかに。でも高級感は残して」
──そんな“ふわっとした要望”を前に、デザイナーは長年、感覚と経験で戦ってきました。
今、その最も非効率なフェーズにAIを入れることで、クリエイティブの本質に集中できる時代が来ている。
- デザイン初期フェーズの高速化
- ブランド表現やビジュアルアイデアの言語化・可視化
- 手戻りを減らし、意思決定の精度とスピードを上げる
| ツール | 主な用途 | ポイント |
|---|---|---|
| ChatGPT（GPT-4o） | 画像生成・ブランド言語化 | 会話しながら即座に生成／修正が可能 |
| ChatGPT（テキスト） | トンマナ・文言の提案 | 言語化の補助として活用 |
| その他（例：Figma連携） | デザイン実装 | AIアウトプットをそのままUIに組み込む流れ |
① ラフ案・イメージ共有の高速生成
- GPT-4oを使って「こういう世界観で」と入力すると、即時にビジュアルが出力される。
- チームでのすり合わせや、議論のたたき台として非常に有効。
✔「このイメージどう？」を数秒で可視化
✔ Midjourneyを使わなくても十分クオリティに耐える
② トンマナ・配色の試行錯誤
- 画像に対して「もっと自然な色にして」「少しレトロ感を出して」などとGPT-4oにリクエスト可能。
- 反復の手間を減らし、時間の短縮に直結。
✔ 手作業の調整が不要に
✔ Chat形式なので試行錯誤が早い・楽しい
③ ブランド表現の言語化＋ビジュアル化
- 「このサービスの価値は〇〇」と入力すれば、
- キャッチコピー
- トンマナの説明
- 対応するビジュアル
→ すべてGPT-4o内で完結
✔ 言葉とビジュアルがセットで出てくる
✔ デザインに説得力がつく
④ ペルソナ設計
- GPT-4oで「このような人物像」と指定すれば、顔写真風の人物画像を自動生成。
- 複数バリエーションを出してチームでの認識統一にも使える。
✔ 顔を使った設計資料が数分で完成
✔ 余計なストック素材探しが不要
| 効果 | 内容 |
|---|---|
| スピード | ラフ・アイデアの生成が即時、チーム確認も即 |
| 言語連携 | ブランドの説明やトンマナが言葉とビジュアルでセット化 |
| 柔軟性 | 色味・構図などの修正がその場で可能 |
| 汎用性 | 画像も文言も同じAIで完結できるので連携が滑らか |
Midjourneyを新たに使う？
- GPT-4oで十分なビジュアル品質と柔軟性がある
- Discord操作や細かいプロンプト作成の手間がコスト高
- 現場で求められるスピード・意思疎通・修正効率を優先
プロンプト例：おもったより細かな変更ができる。
- 「このロゴを使って、マグカップに印刷したモックアップ画像を作ってください」
- 「Instagram広告用のライフスタイル画像を作ってください」
- 「フィルムで撮ったような温かみのある雰囲気にしてください」
- 「人が写っている写真にしてください」
- 「このロゴを使った画像を再度作ってください（既存ロゴを貼り直して使用）」
テイスト別プロンプトとその効果
| プロンプト | 特徴 | 生成される図解のテイスト |
|---|---|---|
| 「iPhoneとAndroidの違いをインフォグラフィック風図解で説明して」 | 表形式や配色が整っており、ビジネス用途に最適 | 比較表スタイル |
| 「iPhoneとAndroidの違いをグラレコ風図解にして」 | 手描き風、白黒中心でキャラやイラスト付き | 親しみやすく感覚的 |
| 「iPhoneとAndroidの違いをグラレコ＆インフォグラフィック風の図解で説明して」 | 両方の要素をミックス。情報もビジュアルもバランスよく伝わる | SNS向けにも◎ |
